[ad_1]
Singh cho biết cách đọc nhiệt kế thông minh đặc biệt hữu ích cho những người chỉ có các triệu chứng nhẹ và có thể không cần đến bác sĩ, cũng như những người không thể tiếp cận hoặc không đủ khả năng chăm sóc y tế. Điều đó có nghĩa là nhiệt kế có thể phát hiện những người mà các sở y tế bỏ sót và cung cấp bức tranh chính xác hơn về quá trình hình thành của một làn sóng cúm.
Các nhà nghiên cứu của trường đại học cộng tác với nhân viên Kinsa đã so sánh dữ liệu của công ty với dữ liệu của các sở y tế để xem chúng khớp nhau như thế nào và để xác định mức độ đọc nhiệt độ và báo cáo triệu chứng của người dùng có thể giúp lập mô hình và dự đoán các đợt bùng phát. Ở cấp quốc gia và tiểu bang, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng dữ liệu Kinsa có mối tương quan chặt chẽ với các biện pháp giám sát chính thức nhưng đã phát hiện ra các trường hợp giống cúm đến ba tuần trước khi chúng được báo cáo bởi các quan chức y tế—có thể là do độ trễ giữa thời điểm bắt đầu sốt của một người nào đó và bệnh của họ được phát hiện. báo cáo chính thức.
Tất nhiên, nhiệt kế thông minh không phải là hình thức giám sát kỹ thuật số duy nhất. Phân tích dữ liệu tìm kiếm của Google cũng có thể giúp bạn có một khởi đầu thuận lợi trong việc dự đoán đợt bùng phát—mọi người thường tra cứu các triệu chứng của mình trên Google trước khi đến gặp bác sĩ. Nhưng các tìm kiếm của họ thường chỉ dựa trên các triệu chứng cảm nhận được, điều này có thể mang tính chủ quan. Sarah Ackley, nghiên cứu sinh sau tiến sĩ về dịch tễ học và thống kê sinh học tại Đại học California, San Francisco, cho biết: “Ưu điểm của Kinsa là nó dựa trên các chỉ số nhiệt độ khách quan, trái ngược với các triệu chứng tự báo cáo. Dự đoán khu vực của Kinsa.
Nhiệt kế Kinsa được bán tại các hiệu thuốc lớn, đồng thời công ty cũng phân phát miễn phí cho các gia đình và nhân viên tại các trường công lập ở Mỹ đăng ký sử dụng. Cho đến nay, Sở Y tế và Vệ sinh Tâm thần Thành phố New York là cơ quan chính phủ duy nhất hợp tác với công ty trên toàn thành phố, phân phối miễn phí hơn 100.000 nhiệt kế cho 500 trường công lập kể từ tháng 9 năm 2021.
Thành phố New York hiện đang báo cáo mức độ rất cao về các bệnh giống như cúm. Trong tuần kết thúc vào ngày 3 tháng 12, 13% bệnh nhân đến khám tại các cơ sở chăm sóc sức khỏe là do bệnh về đường hô hấp bao gồm sốt kết hợp với ho hoặc đau họng. Con số này cao hơn mức cơ sở quốc gia là 2,5 phần trăm cho mùa đông này. Theo dự báo của Kinsa, làn sóng ca bệnh hiện tại ở Thành phố New York sẽ đạt đỉnh muộn hơn một chút so với toàn quốc—có nghĩa là nguy cơ lây nhiễm được dự đoán sẽ vẫn cao trong năm mới. Singh cho biết: “Chúng tôi tin rằng đây sẽ là mùa khắc nghiệt nhất và chúng tôi đã dự đoán điều đó trong một thời gian.
Tuy nhiên, mức độ mà sở y tế của Thành phố New York đang sử dụng dữ liệu thời gian thực của Kinsa trong mùa cúm này là không rõ ràng: “Công việc với Kinsa là thử nghiệm và chúng tôi vẫn đang khám phá cách sử dụng dữ liệu tốt nhất,” một phát ngôn viên của sở đã viết cho WIRED qua email.
Jay Varma, giáo sư khoa học sức khỏe dân số tại Đại học Cornell, người đã tham gia vào dự án thí điểm ở New York, cho biết các cơ quan y tế có xu hướng tương đối thận trọng khi nói đến các hệ thống dữ liệu mới. Ông nói: “Khi các hệ thống mới phát sinh, có thể mất thời gian để hiểu cách sử dụng chúng tốt nhất cho việc ra quyết định. Hơn nữa, các hệ thống mới yêu cầu thêm nhân viên và nguồn lực, ông nói, và luôn có câu hỏi làm thế nào để duy trì những nguồn lực đó trong tương lai.
cài đặt phần mềm online
[ad_2]