Ứng dụng của Pager cung cấp ảnh chụp màn hình

Xem Thêm : Cách in PowerPoint có ghi chú

Cơ hội là của bạn cuộn camera của điện thoại chứa rất nhiều ảnh chụp màn hình. Hầu hết được chụp có chủ ý, một số được hình thành do ngón tay của bạn dò dẫm nhẹ nhàng trên các nút điện thoại. Và nếu bạn thực sự thích tạo video TikTok, thì có lẽ bạn là một người chụp ảnh màn hình giỏi hơn hầu hết mọi người, chụp nhanh mọi ngóc ngách thú vị trên internet để tạo các hiệu ứng #greenscreen đó.

Ảnh chụp màn hình là câm. Ý tôi không phải là ngu ngốc như một khái niệm; họ phục vụ một mục đích. Chúng có nhiều tiện ích hợp pháp (nếu thoáng qua) như một bức ảnh chụp biên lai có thể thanh toán được. Chúng đủ quan trọng để có album tích hợp sẵn trên điện thoại của chúng tôi. Nhưng chúng tĩnh. Chúng thiếu chuyển động của video, thiếu cảm xúc của một bức ảnh. Bạn gửi cho một người bạn ảnh chụp màn hình địa chỉ và bạn của bạn vẫn phải thực hiện công việc tra cứu địa chỉ.

Điều gì sẽ xảy ra nếu ảnh chụp màn hình có thể liên kết được hoặc cổng vào danh sách phát, vị trí được lập bản đồ, trang mua sắm mà bạn muốn chia sẻ? Đó là thực tế mà Alex Mahedy đã cố gắng tạo ra trong vài năm qua. Doanh nhân ở độ tuổi 20 tại thành phố New York này thậm chí còn thuyết phục được một số nhà đầu tư mạo hiểm tài trợ cho ý tưởng này. Anh ấy vừa tung ra một ứng dụng mới để chia sẻ ảnh chụp màn hình hỗ trợ liên kết, được gọi là Máy nhắn tin.

Mahedy nói: “Khi Internet trở nên trực quan hơn, xu hướng chụp và chia sẻ ảnh chụp màn hình này ngày càng tăng nhanh. Đại dịch đã châm ngòi cho sự tăng tốc đó, khi mọi người thậm chí còn dán mắt nhiều hơn vào màn hình của họ để thu thập thông tin và giao tiếp xã hội. Theo phân tích nội bộ của riêng Pager về những người thử nghiệm beta ban đầu của ứng dụng, tỷ lệ chụp ảnh màn hình đã tăng 40% trong khoảng thời gian chỉ vài tuần kể từ đầu tháng 3 năm 2020. Những người dùng này hiện chụp trung bình 5 ảnh chụp màn hình mỗi ngày.

“Nhưng đồng thời, ảnh chụp màn hình không thực sự thay đổi kể từ khi iPhone ra mắt. Mahedy nói: “Chúng đại diện cho vấn đề nan giải này là tìm ra cách hiểu những gì có trong một hình ảnh”. “Và giờ đây, công nghệ đã thay đổi đến mức, cả về phần cứng và AI, đột nhiên đây không còn là một vấn đề nan giải nữa.”

Đây là cách Pager hoạt động và đây có thể là rào cản lớn nhất của nó khi bắt đầu: Đây là một ứng dụng di động riêng biệt hiện chỉ khả dụng thông qua TestFlight, một nền tảng thử nghiệm ứng dụng do Apple sở hữu. Điều này cũng có nghĩa là nó hiện chỉ khả dụng trên iOS. Trước tiên, ứng dụng sẽ đối chiếu các ảnh chụp màn hình hiện có trong cuộn camera của bạn. (Nó thực sự yêu cầu quyền truy cập tất cả các ảnh, một yêu cầu thường khiến những người ủng hộ quyền riêng tư co rúm lại, nhưng Pager tuyên bố rằng nó chỉ chạm vào ảnh chụp màn hình của bạn. Và iOS hiện cho phép mọi người chọn ảnh họ muốn chia sẻ với các ứng dụng khác.)

Tài khoản Pager của bạn xuất hiện dưới dạng một trang—do đó có tên ứng dụng—của tuyển tập các ảnh chụp màn hình mà bạn chọn để công khai trên góc được cá nhân hóa của bạn trên trang web của Pager: ví dụ: pager.xyz/lauren. Những ảnh chụp màn hình đó, cho dù chúng là một chiếc quần, địa chỉ Google Maps, tài khoản Instagram hay bài hát Taylor Swift đang phát trong ứng dụng âm nhạc mà bạn chọn, thì đều có thể liên kết được.

Thoạt nhìn, một trang Pager trông rất giống một trang Pinterest. Sự khác biệt nằm ở công nghệ và ở một mức độ nào đó, nó có thể hoạt động như thế nào trong tương lai.

Duncan Buck, giám đốc công nghệ của Pager tại Berlin, cho biết công ty đã xây dựng hệ thống thị giác máy tính của riêng mình để nhận dạng dữ liệu ảnh chụp màn hình và diễn giải giao diện người dùng đồ họa. Trong vài giây, hệ thống sẽ phân tích ảnh chụp màn hình đã tải lên của bạn, lấy dữ liệu đó và tạo các liên kết sẽ đưa người dùng đến nội dung có trong ảnh. Về cơ bản, nó lấy một hình ảnh chết và biến nó thành thứ gì đó có liên kết, thứ mà bạn bè của bạn có thể nhấp vào. Đó không chỉ là OCR, Buck nói, đề cập đến công nghệ nhận dạng ký tự quang học được sử dụng trong các ứng dụng quét văn bản; đó là sự kết hợp của các kỹ thuật thị giác máy tính khác nhau.