Robo Truckers và tương lai sử dụng nhiên liệu AI

Xem Thêm : Cách gọi lại email trong Microsoft

[ad_1]

Cài Win online

Bạn Đang Xem: Robo Truckers và tương lai sử dụng nhiên liệu AI

Mặc dù kiểm soát hành trình thích ứng có vẻ rất khác so với một phương tiện tự lái hoàn toàn — và về mặt công nghệ, hai công nghệ này nằm trên cùng một phổ. Và ngay cả trong những công nghệ bán tự động tiên tiến nhất trên đường ngày nay, con người vẫn được yêu cầu phải sẵn sàng để điều khiển phương tiện; nghĩa là, ngay cả khi máy có dùi cui trong hầu hết thời gian, con người phải sẵn sàng chộp lấy nó ngay lập tức khi máy không biết phải làm gì.

Mô hình bàn giao có ý nghĩa gì đối với tài xế xe tải? Về lý thuyết, xe tải sẽ xử lý phần lớn công việc lái xe trong điều kiện tốt và tài xế xe tải con người sẽ đảm nhận trong các tình huống khi máy móc gặp sự cố—chẳng hạn như trong khu vực xây dựng hoặc ngã tư đông đúc hoặc khi tầm nhìn kém. Theo lý thuyết, khi máy móc chịu trách nhiệm, tài xế xe tải có thể được “tháo xiềng xích khỏi bánh xe” và được giải phóng cho các nhiệm vụ khác.

Tầm nhìn này tương tự như sự chuyển đổi vai trò của giao dịch viên ngân hàng sau khi máy ATM ra đời: Máy thực hiện công việc thường ngày nhàm chán, giải phóng con người cho những hoạt động thú vị hơn hoặc phù hợp với kỹ năng. Nhưng nó để lại những câu hỏi lớn về việc liệu những người lái xe tải sẽ được trả tiền như thế nào cho thời gian ngồi trong xe trong khi xe tải tự lái — xét cho cùng, nếu các công ty vận tải đường bộ vẫn đang trả chi phí lao động lớn, liệu xe tải tự hành có đáng để đầu tư không? nhất thiết phải giải quyết các vấn đề xung quanh làm việc quá sức và mệt mỏi.

Có một vấn đề khác thậm chí còn cơ bản hơn. Kỹ thuật chuyền dùi cui cực kỳ khó—có lẽ khó hiểu—rất khó thực hiện trơn tru trong các tình huống như lái xe. Hãy nhớ rằng máy móc chuyển giao trách nhiệm cho con người trong những tình huống mà nó thấy khó khăn nhất: khi điều kiện bất thường, khi có điều gì đó trong môi trường mà nó không được trang bị để đối phó, khi có sự cố máy móc hoặc trường hợp khẩn cấp. Những tình huống đó rất có thể là quan trọng về an toàn. Một đánh giá về tài liệu học thuật đã tìm thấy “rất nhiều bằng chứng” cho thấy việc tự động hóa một số khía cạnh của việc lái xe đã dẫn đến “tỷ lệ (gần như) va chạm trong các sự kiện quan trọng cao hơn so với lái xe thủ công… Về cơ bản, nếu hệ thống tự động hóa gặp sự cố bất ngờ với rất ít thời gian để con người phản hồi, thì hầu như tất cả các trình điều khiển đều gặp sự cố.”

Vấn đề này rất nghiêm trọng vì khoảng thời gian mà dùi cui được truyền qua là rất nhỏ: Do bản chất của việc lái xe, con người có khả năng có một khoảng thời gian cực kỳ ngắn—có lẽ chỉ một phần nhỏ của giây—để hiểu được hoạt động của máy móc. yêu cầu can thiệp, đánh giá tình trạng môi trường, kiểm soát phương tiện. Cửa sổ thời gian nhỏ bé này là lý do tại sao những người lái xe con người trong ô tô bán tự động được cảnh báo rằng họ phải cảnh giác trong suốt thời gian ô tô đang lái. Bất chấp hình ảnh con người đang thư giãn, chợp mắt, nhắn tin, ăn uống và được giải phóng khỏi các yêu cầu lái xe, hình ảnh này rõ ràng là không thực tế do nhu cầu chuyển giao nhanh chóng, quan trọng về an toàn ở mức độ tự động hóa hiện tại.

Cảnh báo bằng âm thanh và hình ảnh có thể giúp con người biết khi nào sắp có chuyển giao, nhưng nhu cầu kiểm soát tức thì có nghĩa là con người vẫn phải chú ý liên tục. Tuy nhiên, một nghiên cứu của NHTSA năm 2015 cho thấy rằng trong một số trường hợp, con người có thể mất đủ 17 giây để lấy lại quyền kiểm soát sau khi một phương tiện cảnh báo họ làm như vậy—rất lâu so với thời gian cần thiết để tránh tai nạn.

cài đặt phần mềm online
[ad_2]

Nguồn: https://trungtamsuamaytinh.com
Danh mục: TIN HỌC

Vui lòng đánh giá về dịch vụ tại nhà