Drone tự hành có thể sớm chạy lưới năng lượng của Vương quốc Anh

McKenna nói: “Chúng tôi đang tiến tới một tương lai nơi những chiếc máy bay không người lái này sẽ tự bay khắp vùng nông thôn. “Nhưng tương lai lâu dài của phần mềm này là nó sẽ đưa mọi người đi khắp nơi”.

Với Lưới điện Quốc gia của Vương quốc Anh, cơ quan vận hành nguồn cung cấp năng lượng của đất nước, mối quan hệ đã trở nên cụ thể hơn, sau khi tổ chức này cam kết tài trợ để đẩy nhanh sự phát triển công nghệ của Sees.ai. Mục tiêu đầu tiên của quan hệ đối tác là chứng minh rằng hệ thống có thể được sử dụng để duy trì tốt hơn 21.900 cột thép của lưới điện.

Mạng cần được điều chỉnh liên tục để duy trì độ tin cậy và việc kiểm tra thường xuyên là rất quan trọng. National Grid tự hào có độ tin cậy 99,99%: một thứ mà nó muốn cải thiện bằng cách xác định các vấn đề quan trọng trước khi xảy ra sự cố. Trong khí hậu ẩm ướt của Vương quốc Anh, nguy cơ ăn mòn cao, rất khó để ngăn chặn một khi nó đã bắt đầu. Giá treo cần được thay thế khi rỉ sét đã ảnh hưởng đến tính toàn vẹn cấu trúc của chúng, do đó việc phát hiện sớm sẽ tiết kiệm chi phí về lâu dài.

National Grid chi khoảng 16 triệu bảng Anh mỗi năm để sơn các giá treo và nó đã dự đoán chi phí 35 triệu bảng trong 5 năm tới để thay thế thép bị ăn mòn. Tính đến chi phí cao của R&D, hệ thống máy bay không người lái của Sees.ai không nhất thiết phải rẻ hơn các phương pháp kiểm tra khác, nhưng National Grid dự đoán rằng nó sẽ cho phép thu thập dữ liệu thường xuyên và kịp thời hơn, do đó sẽ tiết kiệm chi phí thông qua tài sản được nhắm mục tiêu nhiều hơn sự thay thế. Nếu các thử nghiệm thành công, National Grid dự đoán sẽ tiết kiệm được hơn 1 triệu bảng Anh cho người tiêu dùng Vương quốc Anh vào năm 2031.

Nhưng cho đến khi các máy bay không người lái tiết kiệm chi phí được triển khai ở quy mô lớn, lựa chọn duy nhất là sử dụng trực thăng. Một máy bay trực thăng có thể kiểm tra 16 giá treo mỗi giờ với chi phí 2.000 bảng Anh mỗi giờ, nhưng bay một chiếc máy bay không người lái VLOS không tốt hơn nhiều vì nó tốn nhiều công sức và chậm chạp với phi công bên dưới. Vào một ngày đẹp trời, các đội bay không người lái của VLOS có thể kiểm tra không quá 10 giá treo. Mark Simmons, giám đốc giám sát tình trạng của National Grid, cho biết: “Chính yếu tố con người đã gây ra vấn đề.

Sees.ai không đơn độc giải quyết vấn đề này, mà các hệ thống mà nhiều công ty khác đang dựa vào sử dụng GPS và la bàn để định vị. Vấn đề là các công nghệ này rất dễ bị hỏng hóc, đặc biệt là khi ở gần thép hoặc trường điện từ mạnh, xảy ra xung quanh đường dây điện cao thế. Dựa vào dữ liệu có sẵn cũng có thể bấp bênh vì thế giới luôn thay đổi.

Theo David Benowitz, trưởng bộ phận nghiên cứu của nền tảng nghiên cứu Drone Analyst, công nghệ GPS không phải lúc nào cũng chính xác, đặc biệt khi được sử dụng để đo độ cao hoặc ở những vùng nông thôn có độ phủ vệ tinh kém. Bởi vì luôn luôn có “bong bóng nghi ngờ”, ông nói, có nguy cơ va chạm cao hơn trong không gian bận rộn. Với nhiều lỗ hổng hơn sẽ có nhiều rủi ro hơn.

Do đó, cách duy nhất để triển khai các công nghệ này là hạn chế rủi ro theo những cách khác, chẳng hạn như bay các chuyến bay đơn giản hơn, xa hơn các vụ va chạm tiềm ẩn. Nhưng với mỗi giới hạn được đặt ra, “khả năng ứng dụng và khả năng mở rộng của giải pháp sẽ giảm đi,” Benowitz nói. Nếu chúng ta muốn thay thế máy bay trực thăng có người lái, chúng ta cần phát triển một giải pháp “không có những hạn chế này”, có thể thực hiện một cách an toàn tổng quan và kiểm tra chi tiết các tài sản trên phần lớn lưới điện, không chỉ các phần ở xa.

Để điều này xảy ra, cần có những công nghệ mạnh mẽ và đáng tin cậy hơn: Mỗi hệ điều hành cần có nhiều lớp an toàn. Hjamlmarsson nói: “Để chúng tôi có thể bay đủ gần các giá treo để thu được dữ liệu tốt nhất, chúng tôi cần nhiều trí thông minh hơn là GPS,” Hjamlmarsson nói. Nhưng cũng cần có sự thay đổi giữa các cơ quan quản lý như FAA và CAA để tạo không gian cho các hệ thống tiên tiến hơn này được phát triển và thử nghiệm phù hợp để chúng có thể được chứng minh là an toàn. Benowitz nói: “Đó là kịch bản về con gà hoặc quả trứng. “Những hệ thống này không có gì nổi bật, vì vậy không có vấn đề gì khi triển khai chúng ở quy mô và chi phí, nhưng các quy định cần phải được cập nhật.”