Các chỉ số DORA là gì và chúng hoạt động như thế nào

Sửa máy tính tại nhà TPHCM

Shutterstock.com/Blue Planet Studio

Các chỉ số DORA là bốn phép đo chính giúp các trưởng nhóm hiểu được hiệu quả của các phương pháp làm việc DevOps của họ. Nhóm Nghiên cứu và Đánh giá DevOps (DORA) đã phát triển các chỉ số sau sáu năm nghiên cứu về việc áp dụng DevOps thành công.

Bạn Đang Xem: Các chỉ số DORA là gì và chúng hoạt động như thế nào

Đo lường dữ liệu là cách tốt nhất để đánh giá tác động của DevOps đối với tổ chức của bạn. Tập trung vào các khía cạnh được DORA xác định có thể phát hiện ra các cơ hội để tối ưu hóa các quy trình của bạn và nâng cao hiệu quả. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích cách mỗi chỉ số trong số bốn chỉ số đóng góp vào thành công của DevOps.

Tần suất triển khai

Tần suất triển khai đo lường tần suất bạn gửi mã mới vào môi trường sản xuất của mình. Vì mục tiêu quan trọng của DevOps là cung cấp mã hoạt động hiệu quả hơn, tần suất triển khai là điểm khởi đầu tuyệt vời khi bạn đánh giá thành công.

Bạn có thể thu thập dữ liệu này bằng cách chỉ cần phân tích số lần mã mới đã được triển khai trong một khoảng thời gian cụ thể. Sau đó, bạn có thể tìm kiếm các cơ hội để tăng tỷ lệ phát hành của mình mà không phải hy sinh bất kỳ đường ray bảo vệ nào duy trì các tiêu chuẩn chất lượng. Sử dụng phân phối liên tục để tự động triển khai mã khi bạn hợp nhất nó là một cách bạn có thể tăng tốc quy trình làm việc của mình.

Tần suất triển khai lý tưởng phụ thuộc vào loại hệ thống bạn đang xây dựng. Mặc dù hiện nay các ứng dụng web được phân phối nhiều lần trong ngày là điều phổ biến, nhưng nhịp độ này không phù hợp với các nhà phát triển trò chơi tạo ra các bản dựng nhiều gigabyte.

Trong một số tình huống, có thể hữu ích nếu thừa nhận sự khác biệt này bằng cách nghĩ về tần suất triển khai hơi khác một chút. Bạn có thể tiếp cận nó như là tần suất mà bạn có thể đã triển khai mã, nếu bạn muốn cắt một bản phát hành mới tại một thời điểm cụ thể. Đây có thể là một cách hiệu quả hơn để đánh giá thông lượng khi phân phối liên tục thực sự không khả thi cho dự án của bạn.

Thay đổi thời gian dẫn

Thời gian dẫn đầu của một thay đổi là khoảng thời gian giữa một bản sửa đổi mã được cam kết và cam kết đó đi vào môi trường sản xuất. Chỉ số này cho thấy sự chậm trễ xảy ra trong quá trình xem xét và lặp lại mã, sau khi các nhà phát triển đã hoàn thành sprint ban đầu.

Xem Thêm : Vùng đất rộng lớn của Internet

Việc đo lường giá trị này rất đơn giản. Bạn cần tìm thời gian mà nhà phát triển đã ký thay đổi, sau đó là thời gian mã được gửi đến người dùng. Thời gian dẫn là số giờ và phút giữa hai giá trị.

Ví dụ: hãy xem xét một thay đổi đơn giản để gửi email cảnh báo bảo mật sau khi người dùng đăng nhập. Nhà phát triển hoàn thành nhiệm vụ lúc 11 giờ sáng và cam kết công việc của họ vào kho lưu trữ nguồn. Vào lúc 12 giờ đêm, một người đánh giá đọc mã và chuyển nó cho QA. Đến 2 giờ chiều, người kiểm tra của nhóm QA đã nhận thấy có lỗi đánh máy trong bản sao của email. Nhà phát triển cam kết sửa lỗi lúc 3 giờ chiều và QA kết hợp thay đổi cuối cùng vào sản xuất lúc 4 giờ chiều. Thời gian dẫn đầu của sự thay đổi này là 5 giờ.

Thời gian dẫn đầu được sử dụng để phát hiện ra những điểm kém hiệu quả khi công việc di chuyển giữa các hạng mục. Mặc dù các tiêu chuẩn rất khác nhau tùy theo ngành và tổ chức, nhưng thời gian thực hiện trung bình cao có thể là dấu hiệu của sự xích mích nội bộ và quy trình làm việc được coi là kém. Thời gian thực hiện kéo dài cũng có thể do các nhà phát triển hoạt động kém hiệu quả tạo ra tác phẩm chất lượng thấp như lần lặp đầu tiên của họ trên một nhiệm vụ.

Một số tổ chức sử dụng các phép đo khác nhau cho thời gian thực hiện. Nhiều người chọn thời gian trôi qua giữa thời điểm nhà phát triển bắt đầu tính năng và mã cuối cùng khi bắt đầu sản xuất. Những người khác thậm chí có thể nhìn lại xa hơn và sử dụng thời gian mà một thay đổi được yêu cầu – bởi khách hàng, khách hàng hoặc người quản lý sản phẩm – làm điểm bắt đầu.

Những phương pháp này có thể tạo ra thông tin hữu ích hơn trong phạm vi doanh nghiệp, các nhóm kỹ sư bên ngoài. Mặc dù vậy, việc giải thích của DORA bằng cách sử dụng dấu thời gian cam kết có một lợi thế lớn: dữ liệu được thu thập tự động bởi công cụ kiểm soát nguồn của bạn, vì vậy các nhà phát triển không cần phải ghi lại thủ công thời gian bắt đầu cho mỗi tác vụ mới.

Thay đổi tỷ lệ thất bại

Tỷ lệ thay đổi thất bại là tỷ lệ phần trăm triển khai sản xuất gây ra sự cố. Sự cố là bất kỳ lỗi hoặc hành vi không mong muốn nào gây ra sự cố hoặc gián đoạn cho khách hàng. Các nhà phát triển và vận hành sẽ cần phải dành thời gian để giải quyết vấn đề.

Bạn có thể tính toán tỷ lệ thay đổi thất bại của mình bằng cách chia số lần triển khai bạn đã thực hiện cho số đã dẫn đến lỗi. Giá trị thứ hai thường có được bằng cách gắn nhãn các báo cáo lỗi trong phần mềm quản lý dự án của bạn với việc triển khai đã giới thiệu chúng.

Việc xác định chính xác các sự cố cho sự thay đổi gây ra chúng đôi khi có thể phức tạp, đặc biệt nếu bạn có tần suất triển khai cao, nhưng trong nhiều trường hợp, các nhà phát triển và nhóm phân tích có thể xác định nguyên nhân có thể xảy ra nhất. Một thách thức khác có thể là thỏa thuận về yếu tố cấu thành sự thất bại: những lỗi nhỏ có làm tăng tỷ lệ thất bại của bạn hay bạn chỉ quan tâm đến những sự cố lớn? Cả hai loại vấn đề đều ảnh hưởng đến cách khách hàng cảm nhận dịch vụ của bạn, do đó, việc duy trì một số giá trị khác nhau cho chỉ số này có thể hữu ích, mỗi loại xem xét một loại vấn đề khác nhau.

Xem Thêm : Microsoft Surface Studio 2+ là

Bạn nên luôn đặt mục tiêu thúc đẩy tỷ lệ thay đổi thất bại càng thấp càng tốt. Sử dụng kiểm tra tự động, phân tích tĩnh và tích hợp liên tục có thể giúp ngăn chặn mã bị hỏng đưa nó vào sản xuất. Bảo vệ các quy trình của bạn bằng các công cụ và phương pháp làm việc mới để giảm dần tỷ lệ hỏng hóc theo thời gian.

Thời gian để khôi phục dịch vụ

Những thất bại đáng tiếc không thể được loại bỏ hoàn toàn. Cuối cùng, bạn sẽ gặp phải một vấn đề gây đau đớn cho khách hàng của mình. Chỉ số DORA thứ tư, Thời gian để Khôi phục Dịch vụ, phân tích mức độ hiệu quả mà bạn có thể phản hồi với những sự kiện này.

Tương tự như vậy để thay đổi thời gian dẫn, khoảng thời gian được đo lường có thể khác nhau giữa các tổ chức. Một số nhóm sẽ sử dụng thời gian mà lỗi được triển khai, những nhóm khác sẽ đi từ báo cáo khách hàng đầu tiên và một số có thể sử dụng thời gian mà nhóm ứng phó sự cố được phân trang. Cho dù bạn áp dụng điểm kích hoạt nào, bạn nên sử dụng nó một cách nhất quán và tiếp tục đo cho đến khi sự cố được đánh dấu là đã giải quyết xong.

Thời gian khôi phục trung bình cao là một tín hiệu cho thấy các quy trình ứng phó sự cố của bạn cần được tinh chỉnh. Các phản ứng hiệu quả phụ thuộc vào việc có mặt đúng người để xác định lỗi, phát triển bản vá và giao tiếp với những khách hàng bị ảnh hưởng. Bạn có thể giảm thời gian khôi phục bằng cách phát triển các quy trình phản hồi đã thỏa thuận, giữ cho thông tin quan trọng có thể truy cập tập trung trong tổ chức của bạn và giới thiệu tính năng giám sát tự động để cảnh báo bạn về các sự cố ngay khi chúng xảy ra.

Việc tối ưu hóa chỉ số này thường bị bỏ qua vì quá nhiều nhóm cho rằng sự cố ngừng hoạt động lớn sẽ không bao giờ xảy ra. Bạn cũng có thể có tương đối ít điểm dữ liệu để làm việc nếu dịch vụ của bạn nói chung là ổn định. Chạy diễn tập ứng phó sự cố bằng cách sử dụng các kỹ thuật như kiểm tra hỗn loạn có thể cung cấp dữ liệu có ý nghĩa hơn đại diện cho thời gian khôi phục hiện tại của bạn.

Bản tóm tắt

Bốn chỉ số DORA cung cấp cho các trưởng nhóm DevOps dữ liệu để khám phá các cơ hội cải tiến. Thường xuyên đo lường và phân tích Tần suất triển khai, Thời gian thực hiện thay đổi, Tỷ lệ thất bại thay đổi và Thời gian khôi phục dịch vụ giúp bạn hiểu hiệu suất của mình và đưa ra quyết định sáng suốt về cách nâng cao hiệu suất.

Các chỉ số DORA có thể được tính toán theo cách thủ công bằng cách sử dụng thông tin trong hệ thống quản lý dự án của bạn. Ngoài ra còn có các công cụ như Bốn Chìa khóa của Google Cloud sẽ tự động tạo chúng từ thông tin cam kết. Một số công cụ hệ sinh thái như GitLab cũng đang bắt đầu bao gồm hỗ trợ tích hợp.

Việc triển khai DevOps tốt nhất sẽ tạo điều kiện cho các thay đổi nhanh chóng và triển khai thường xuyên mà rất hiếm khi phát sinh lỗi mới. Mọi sự thụt lùi xảy ra sẽ được xử lý kịp thời, giảm thiểu thời gian chết để khách hàng có ấn tượng tốt nhất về dịch vụ của bạn. Theo dõi xu hướng DORA theo thời gian cho phép bạn kiểm tra xem bạn có đang đạt được những lý tưởng này hay không, mang lại cho bạn cơ hội thành công DevOps cao nhất.

dịch vụ cài win online từ xa

Nguồn: https://trungtamsuamaytinh.com
Danh mục: TIN HỌC

Vui lòng đánh giá về dịch vụ tại nhà