Bão Ian đã phá hủy ngôi nhà của họ.

[ad_1]

Cài Win online

Khi nào Bão Ian tràn qua Florida vào cuối tháng 9, nó để lại dấu vết tàn phá do gió lớn và lũ lụt. Nhưng một tuần sau khi cơn bão đi qua, một số người dân ở ba trong số các quận bị ảnh hưởng nặng nề nhất đã nhìn thấy một tia sáng hy vọng bất ngờ.

Gần 3.500 cư dân của các Hạt Collier, Charlotte và Lee đã nhận được một thông báo đẩy trên điện thoại thông minh của họ cung cấp hỗ trợ tiền mặt 700 đô la, không có câu hỏi nào được đặt ra. Một thuật toán của Google được triển khai với sự hợp tác của tổ chức phi lợi nhuận GiveDirectly đã ước tính từ các hình ảnh vệ tinh rằng những người đó sống trong các khu dân cư bị hư hại nặng và cần một số trợ giúp.

GiveDirectly đang thử nghiệm cách nhắm mục tiêu viện trợ khẩn cấp mới này với sự cộng tác của Google.org, chi nhánh từ thiện của công ty quảng cáo và tìm kiếm. Các cá nhân được cung cấp tiền là người dùng ứng dụng phúc lợi có tên Nhà cung cấp quản lý các khoản thanh toán tem phiếu thực phẩm. Nhắm mục tiêu các tin nhắn với sự trợ giúp từ phần mềm AI của Google cho phép GiveDirectly chỉ cung cấp viện trợ cho những người sống trong các khu vực bị tàn phá bởi Ian nhanh hơn so với việc phân loại thủ công thông qua các cuộn người dùng của ứng dụng.

Đây là lần đầu tiên GiveDirectly sử dụng công nghệ này ở Mỹ, nhưng trước đó nó đã thử nghiệm một ý tưởng tương tự ở Togo trong những tháng sau khi đại dịch làm tê liệt nền kinh tế thế giới. Ở đó, các hộ gia đình được cung cấp viện trợ dựa trên các dấu hiệu nghèo đói được phát hiện bởi các thuật toán hình ảnh từ các nhà nghiên cứu tại UC Berkeley, và manh mối từ hóa đơn điện thoại di động.

Dự án Florida được hỗ trợ bởi một công cụ lập bản đồ có tên là Delphi, được phát triển bởi bốn chuyên gia máy học của Google, những người đã làm việc với GiveDirectly trong hơn sáu tháng, bắt đầu từ cuối năm 2019. Phần mềm làm nổi bật các cộng đồng đang cần sau các thảm họa như bão bằng cách phủ các bản đồ trực tiếp về thiệt hại do bão. với dữ liệu về nghèo đói từ các nguồn bao gồm Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh Hoa Kỳ. Dữ liệu về thiệt hại của cơn bão được cung cấp bởi một công cụ khác của Google, có tên là Skai, sử dụng công nghệ máy học để phân tích hình ảnh vệ tinh từ trước và sau thảm họa và ước tính mức độ nghiêm trọng của thiệt hại đối với các tòa nhà.

Alex Diaz, người đứng đầu nhóm AI for Social Good của Google.org cho biết: “Giờ đây, bạn có một bản đồ cho biết nơi nào dễ bị tổn thương về kinh tế xã hội và nơi nào bị thiệt hại. phân phối viện trợ. ”

Các thuật toán hỗ trợ đánh giá thiệt hại của Skai được đào tạo bằng cách gắn nhãn thủ công các hình ảnh vệ tinh của vài trăm tòa nhà trong khu vực bị thảm họa được biết là đã bị hư hại. Sau đó, phần mềm có thể nhanh chóng phát hiện các tòa nhà bị hư hại trên toàn bộ khu vực bị ảnh hưởng. Một bài báo nghiên cứu về công nghệ cơ bản được trình bày tại hội thảo học thuật năm 2020 về AI để ứng phó với thảm họa tuyên bố rằng các đánh giá thiệt hại do tự động tạo ra phù hợp với đánh giá của các chuyên gia con người với độ chính xác từ 85 đến 98%.

Tại Florida trong tháng này, GiveDirectly đã gửi thông báo đẩy cung cấp 700 đô la cho bất kỳ người dùng nào của ứng dụng Nhà cung cấp có địa chỉ đăng ký ở các vùng lân cận của Hạt Collier, Charlotte và Lee, nơi hệ thống AI của Google cho rằng hơn 50% các tòa nhà đã bị hư hại. Cho đến nay, 900 người đã nhận lời đề nghị và một nửa trong số đó đã được trả tiền. Nếu mọi người nhận chấp nhận lời đề nghị của GiveDirectly, tổ chức sẽ trả 2,4 triệu đô la hỗ trợ tài chính trực tiếp.

cài đặt phần mềm online
[ad_2]